안정적인 확산 메뉴 - 세상 스케치

Easy Diffusion 설치 후 실행 시도 시 사용되는 메뉴에 대한 설명입니다.

대부분의 경우 프롬프트를 자세히 지정하지 않더라도 프롬프트를 입력하는 것만으로도 충분합니다.

아래는 Generate 탭이 현재 활성화된 첫 번째 실행 후 나타나는 화면입니다.

왼쪽 상단은 프롬프트 및 초기 이미지를 설정하는 기본 설정이고 그 아래에는 이미지 설정 및 이미지 수정자 메뉴가 있습니다.

아래는 각 부분에 대한 자세한 설명입니다.

그 아래에는 설정 메뉴에 대한 설명과 이미지 위에 나타나는 메뉴 버튼에 대한 설명도 있습니다.

쉬운 목차

프롬프트 및 첫 번째 입력 화면

프롬프트: 만들려는 이미지를 설명하는 단어를 입력합니다.

단어는 쉼표(,)로 구분됩니다.

한 줄에 한 번씩 실행됩니다.

이는 긴 명령이라도 한 줄에 입력해야 함을 의미합니다.

명령 프롬프트 입력에 대한 별도의 기사가 작성됩니다.
파일에서 로드: 프롬프트는 파일(.txt)에서 읽을 수 있습니다.

마찬가지로 한 줄에 한 번 실행됩니다.
부정적인 프롬프트: 사진에 적용하고 싶지 않은 단어를 입력하십시오.
초기 이미지: 초기 입력 이미지를 지정합니다.

Stable Diffusion은 입력 이미지를 기반으로 이미지를 생성합니다.

사진 설정

그림 설정

시드: 이미지를 무작위로 생성하는 숫자입니다.

이 숫자가 같으면 동일한 비디오를 얻을 가능성이 높습니다.
이미지 수:
- (전체): 만들 총 복사 매수를 입력합니다.
- (병렬): 동시에 복사할 매수를 입력합니다.
  
  (GPU가 여러 개인 경우 유용할 것 같은데요?)
모델: 이미지 렌더링 방법을 결정하는 데 사용되는 데이터 모델입니다.

학습된 데이터에 의존하기 때문에 모델이 다르면 완전히 다른 모양이 나오고 모델에 따라 먹는 명령어가 다를 수 있습니다.
Custom VAE : Variational Auto Encoder를 선택합니다.

복잡한 수학적 내용이며 목표는 기존 모델과 유사한 새로운 데이터를 생성하는 것입니다.

원래 자체 VAE가 있는데 다른 VAE를 적용할 때 사용합니다.
이미지 크기: 이미지의 크기를 선택합니다.

다른 이미지 크기는 다른 유형의 이미지를 생성할 수 있습니다.

대부분의 학습 데이터가 512*512이므로 이 크기 또는 1:1이 가장 좋다고 합니다.
추론 단계: 추론은 학습을 통해 생성된 모델이 실제로 새로운 입력 데이터에 적용되어 결과를 산출하는 단계를 말합니다.

Stable Diffusion은 여러 번의 시도를 통해 이미지를 구축하고 추론 단계는 이러한 시도의 수를 나타냅니다.

(사례 참조)
안내 척도: 생성된 이미지가 입력 프롬프트를 얼마나 가깝게 따르는지를 제어합니다.

숫자가 크면 가능한 한 많은 프롬프트를 따를 수 있고 숫자가 작으면 자율성이 더 커집니다.

즉, Guidance Scale이 낮으면 프롬프트를 참조하면서 보다 다양한 이미지가 생성되고, Guidance Scale이 높으면 프롬프트에 포함된 내용이 거의 렌더링됩니다.

7.5의 값이 적절한 것으로 간주됩니다.

(사례 참조)
출력 형식: 생성된 이미지의 저장 형식(.jpeg 또는 .png)을 지정합니다.

렌더링 설정

실시간 미리보기 표시: 이미지가 렌더링되는 동안 미리보기를 표시합니다.

기본값은 꺼짐입니다.
가짜 얼굴과 눈 수정: GFPGAN 얼굴 재구성 알고리즘으로 수정합니다.
이미지 4배 확대: RealESRGAN을 사용하여 최종 이미지를 4배 확대합니다.
- RealESRGAN_x4plus는 보편적으로 사용할 수 있습니다.
- RealESRGAN_x4plus_anime_6B는 애니메이션에 최적화되어 있습니다.

이미지 수정자

톱니바퀴 아이콘(오른쪽 상단): 수정자를 직접 입력할 수 있습니다.

프롬프트와 마찬가지로 수정자는 쉼표(,) 또는 {} () () | 등의 특수 문자.
이미지 스타일: 각 항목에 나타나는 이미지 아이콘의 유형을 지정합니다.

면 또는 가로를 지정할 수 있습니다.
썸네일 크기: 아이콘의 크기를 지정합니다.
그리기 스타일

비주얼 스타일

조각 및 에칭

카메라

색상

감정

아티스트

CGI 소프트웨어(컴퓨터 생성 이미징 소프트웨어)

CGI 렌더링(컴퓨터 생성 이미지 렌더링 소프트웨어)

아이디어

테마: 사용자 인터페이스의 색상 테마
이미지 자동 저장: 이미지와 설정이 포함된 메타데이터 파일을 지정된 위치에 자동으로 저장합니다.
- 위치: 이미지를 저장할 폴더를 지정합니다.
- 메타데이터 형식: 이미징 설정을 저장하기 위한 파일 형식(없음, txt, json, 포함)을 지정합니다.
NSFW 이미지 차단: 높은 수준의 사진이 생성되지 않도록 합니다.
Endable Sound: 작업 완료 시 재생되는 소리를 설정합니다.
최신 작업 먼저 처리: 처리 순서를 변경합니다.

요청은 순서대로 처리됩니다.
시작 시 브라우저 열기: 시작 시 기본 브라우저(URL은 http://localhost:9000/)를 엽니다.
GPU 메모리 사용량(GPU memory usage): GPU 메모리(VRAM)를 많이 사용하기 위해 처리 속도가 빨라집니다.
- 균형: 거의 높음과 비슷하지만 훨씬 적은 VRAM을 사용합니다.
- 높음: 가장 빠릅니다.
  
  GPU 메모리 최대 사용량
- 낮음: 가장 느립니다.
  
  GPU 메모리가 3GB 또는 4GB일 때 권장
CPU 사용(GPU 아님): CPU를 사용하여 이미지를 렌더링합니다.

그러나 GTX/RTX 카드를 사용하는 것보다 훨씬 느립니다.
자동으로 설정 저장: 브라우저가 시작될 때 설정을 복원합니다.
- 구성: 복원할 항목을 선택하려면 이 버튼을 누르십시오.
위험한 작업 확인: 데이터 손실을 초래할 수 있는 작업을 수행하려면 Shift 키 또는 “계속하시겠습니까?”를 눌러야 합니다.

대화 상자에서 확인을 받게 됩니다.
네트워크에서 안정적인 확산을 사용할 수 있도록 합니다(네트워크에서 안정적인 확산 공유): 동일한 네트워크의 다른 컴퓨터에서 이 웹 사이트에 액세스할 수 있도록 합니다.
네트워크 포트: 이 서버의 포트 주소입니다.

http://localhost:9000에서 ‘9000’과 일치합니다.

변하기 쉬운
베타채널 : 최신 기능을 바로 받아보실 수 있습니다.

렌더링된 이미지의 버튼

시드(시드 번호): 이미지를 생성할 때 사용되는 시드입니다.
입력으로 사용: 이미지를 img2img의 입력으로 사용합니다.
이미지 다운로드: 이미지를 다운로드합니다.
JSON : JSON 형식으로 이미지 메타데이터를 수신합니다.
유사한 이미지 만들기: 이 이미지를 img2img로 사용하여 5개의 이미지를 만듭니다.
다른 25단계 그리기: 이 이미지 설정으로 25개의 추론 카운트를 추가합니다.
상류층
얼굴 수정: GFPGAN으로 가짜 얼굴과 눈을 수정합니다.

(이미지 생성 시 GFPGAN을 사용하지 않으면 메뉴에 추가됩니다.

)

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(원문: https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui/wiki/UI-Overview) 일부 수정.

민, 블루 하